Нет сомнений в том, что в последние два года отрасль маркетинговых исследований была в значительной степени сосредоточена на исследовательских технологиях, и в 2023 году генеративный искусственный интеллект стал королем этой темы. Мы можем с уверенностью предположить, что в этом году продолжится дальнейший рост ИИ, независимо от влияния глобальной экономики.

Меня особенно интересует, как ИИ будет способствовать дальнейшим изменениям в исследованиях качества . Итак, вот мои два цента:

Я верю, что в этом году мы увидим, как ИИ будет масштабировать автоматизированный анализ текста и изображений наряду с диалоговым ИИ. Я особенно вижу ту часть, где можно было бы интерпретировать непосредственно текст и изображения. Благодаря разговорному ИИ, зондирование и ответы на правильные вопросы респондентам будут казаться более интересными, чем традиционные стандартные вопросы. Поскольку мы больше уделяем внимание человеческому пониманию и взаимодействию, качественные исследования играют важную роль, особенно в более быстрой, точной и надежной обработке данных, что позволяет экономить время. Он не может и никогда не заменит людей в традиционных исследованиях, поскольку эмпатия, интуиция и интеллект в исследованиях — это человеческий элемент, который ИИ не может воспроизвести.

Теперь, когда я озвучил свои скромные два цента, позвольте мне поделиться с вами прогнозами наших экспертов по порядку от L’Oreal, Pureprofile, Telkom Indonesia, Advantage Group и Spotify ниже.

Хемали Пандья, руководитель отдела оценочной информации, Южный Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Северная Африка, L'Oreal

Представьте, что вам не нужно делать абсолютно НИЧЕГО, и при этом компании будут располагать всей необходимой информацией о своем опыте работы с продуктами. Да, вы не ослышались!

Добро пожаловать в мир исследований нового века, основанный на технологиях…

Представьте себе: как и в любой другой день, потребитель потребляет свой обычный продукт, скажем, он/она пробует новый смузи; Все, что нужно сделать потребителю, — записать все впечатления от продукта с помощью телефона/очков Rayban/умного зеркала, которыми компания будет делиться с потребителями вместе с фитнес-браслетом или кольцом, которое они смогут носить. Потребителю не нужно ничего говорить, заполнять опросы и отслеживать что-либо о молочных продуктах.

Так как же это работает???

Эти видеоролики об опыте, которые получает компания, обрабатываются хорошо обученным алгоритмом искусственного интеллекта по декодированию лиц + анализу настроений, который сообщает им, что понравилось всем потребителям, а что нет. Данные Eye Tracking из этих видео показывают именно тот момент истины, который был важен, поскольку их внимание больше всего задерживалось на этой части. Наконец, данные биомаркеров фитнес-браслета/кольца показывают, какие аспекты вызвали у них наибольший интерес, взволновали их и наоборот.

И ВУАЛЯ!!! Никаких скучных опросов, ни единого произнесенного слова, И тем не менее, компании получают все ответы, необходимые им для принятия обоснованного решения о том, могут ли они продвигаться вперед со своим продуктом ИЛИ вернуться к чертежной доске!

Захватывающе, не правда ли!!!

Мартин Филц, генеральный директор Pureprofile

В 2024 году в сфере данных и аналитики ожидаются захватывающие события.

Мы продолжим наблюдать лихорадочную активность в сфере слияний и поглощений, поскольку компании стремятся получить преимущество в гонке технологий. ИИ и машинное обучение будут играть ключевую роль, совершенствуя анализ данных и процессы принятия решений. Конфиденциальность и качество выборки приведут к созданию более надежных структур. Кроме того, интеграция новых технологий, таких как периферийные вычисления, обещает расширить возможности обработки данных в реальном времени.

Ожидается, что внимание отрасли к извлечению значимой информации из больших наборов данных будет стимулировать инновации. Многие ручные задачи начнут выполняться с помощью инструментов Gen AI , что позволит людям сосредоточиться на консультировании и большем общении с клиентами. Без сомнения, слияние квантовых и качественных систем и компаний приведет к появлению новых решений. Мы увидим больше участников в традиционном исследовательском мире. Это будут технологические компании, предлагающие более быстрые, более автоматизированные и содержательные инструменты, а также консалтинговые и профессиональные сервисные компании, использующие технологии для предоставления аналитических данных.

В конце концов, клиенты окажутся в выигрыше. Почему? Потому что у них будет больший выбор поставщиков аналитических данных и платформ, а также более быстрая доставка аналитических данных.

Участие в Data and Insights еще никогда не было таким захватывающим!

Раджив Ибрагим, руководитель отдела UX-исследований Telkom Indonesia

Роль исследовательской группы — переход к централизованной команде аналитики, в которой объединены исследования продуктов, исследования UX, исследования рынка и каждый генератор идей. Исследовательская группа будет выполнять меньше исследовательских проектов (особенно исследований среднего уровня) и будет больше внутреннего сотрудничества для тесного сотрудничества с командой бизнеса и маркетинга (а не только командой разработчиков, дизайнеров и инженеров). Это связано с тем, что компания стремится к прибыльности, а не к росту/инновациям.

Использование искусственного интеллекта определенно будет иметь большой успех, особенно инструментов на основе искусственного интеллекта, которые ориентированы на конкретные функции этапа исследования (например, функция ведения заметок, сбор закономерностей из конкретных точек данных, создание шаблонов генерального директора / плана исследования и т. д.). . Все, что помогает исследователю свести к минимуму основную работу, не теряя при этом основной мыслительный процесс исследователя.

Методы. Я думаю, что мы движемся к такому подходу, при котором мы собираем и постепенно добавляем наши знания пользователей, регулярно используя большое количество триангуляции данных и предыдущего понимания, а не к обучению на основе проектов, когда мы проводим исследовательский проект по каждому возникающему вопросу. в процессе разработки продукта. Мы по-прежнему будем заниматься исследовательскими проектами, особенно для дальних/стратегических исследований и ближних/тактических исследований, но для исследований средней дальности они будут заменены нашим пониманием основных идей.

Питер Харрис, директор по исследованиям Advantage Group

В динамичном мире 2024 года пульс рыночных исследований бьется в ритме точности и конфиденциальности. Происходит сейсмический сдвиг, подогреваемый ненасытной жаждой получения точных данных в реальном времени. Традиционные опасения по поводу целостности данных и качества образцов породили революционную тенденцию – распространение баз данных образцов, принадлежащих клиентам, и динамичных сообществ.

Представьте себе сферу, где клиенты сами распоряжаются своими данными, создавая индивидуальные базы данных, выходящие за рамки обыденности. Это не просто тенденция; это смена парадигмы. Эпоха использования внешних источников для получения важной информации о рынке уступает место смелому и решительному шагу в сторону персонализированных внутренних хранилищ образцов.

Конфиденциальность — это не просто модное слово; это краеугольный камень этой трансформации. Поскольку спрос на точные данные сталкивается с растущими проблемами конфиденциальности, компании принимают концепцию частных сообществ. Это не просто хранилища данных; это живые экосистемы, в которых клиенты способствуют вовлеченности, лояльности и общей цели.

Представьте себе острые ощущения от плавания по неизведанным водам, вооружившись компасом, управляемым сообществом. В 2024 году ценность этих индивидуальных сообществ будет заключаться не только в их данных, но и в повествованиях, которые они рассказывают, в знаниях, которые они раскрывают, и в тенденциях, которые они порождают. Речь больше не идет о сборе образцов; речь идет о создании динамичного, отзывчивого сообщества, которое вдохнет жизнь в исследования рынка.

Итак, пристегнитесь, и мы отправимся в мир, где обыденное заменяется необычным, где образцы баз данных, принадлежащие клиентам, являются не просто тенденцией – они являются свидетельством новой эры в исследованиях рынка, где точность, конфиденциальность, и взаимодействие приводят к переосмыслению самой структуры бизнес-аналитики. Добро пожаловать в будущее, где сила заключается не только в данных, но и в сообществах, которые их курируют.

Мартин Урен, руководитель отдела маркетинговых исследований и аналитики JAPAC в Spotify

Необходимость оценки новых систем измерения и показателей, чтобы ответить на запросы клиентов, ставящих под сомнение ценность своих инвестиций в средства массовой информации. 2023 год стал годом, когда экономика внимания вышла на передний план, хотя концепция, которая уже некоторое время находилась в разработке, в этом году Канны и последующие медиа-подкасты показали широкий спектр волнений по поводу формирования новой метрики, основанной на внимании. По мере того, как мы приближаемся к 2024 году, я думаю, мы увидим более широкое принятие этой концепции клиентами и переход от подтверждения концепции к торгуемым показателям, поскольку они будут стремиться к платформам, привлекающим повышенное внимание, которые могут увлечь историей бренда.

Повышенная потребность в качественном понимании цифровой экосистемы, поскольку многие потребители заявляют, что все приложения стали выглядеть одинаково, и что в будущем будет труднее добиться увеличения количества различных платформ, соперничающих за конкурентное преимущество во времени. Понимание того, как ваша аудитория исследует мир, является основой всего творческого мышления, и если его активировать, это приведет к созданию цифровых платформ, которые будут иметь больше шансов на внедрение с самого начала, а не против итераций и адаптаций конкурентов.

Источник: https://www.greenbook.org/insights/focus-on-apac/mr-expert-key-predictions-in-2024